Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F
Île-de-France
CDI
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Data scientist
5 ans et plus
Bac +5 et plus
A partir de 45 000 € par an
Télétravail : Oui
Description
La CNSA souhaite renforcer ses capacités d'anticipation et de gestion du risque financier de la branche à moyen terme afin d'éclairer les décisions de la direction générale, des tutelles et des pouvoirs publics. Pour y parvenir, le-la titulaire vient renforcer nos compétences en projections des besoins concernant le champ de l’autonomie et de développement de l’offre intégrant une dimension socio-démographique, économique et les compétences permettant une meilleure compréhension des parcours des personnes concernées en croisant les données disponibles. Ce poste est rattaché à la DPE, future direction des statistiques. Vous prendrez en charge une partie des missions suivantes : 1. Développer les capacités de prévision et de projection de la caisse : produire, améliorer ou décliner à un niveau territorial approprié des analyses prospectives relatives aux besoins d'accompagnement, aux évolutions démographiques, à l'offre médico-sociale et aux trajectoires de dépenses en s’appuyant notamment sur les travaux de la DREES, de l’INSEE, des directions métiers et des partenaires ; penser d’emblée le besoin des acteurs territoriaux dans ces projections et la mise à disposition des résultats en open data 2. Concevoir et exploiter des modèles d'analyse : développer des modèles de projection et d'estimation des dynamiques de l'autonomie notamment sur le champ du handicap en structurant et animant un groupe de travail dédié ; réaliser des travaux de simulation et d'évaluation ex ante des impacts de réformes dans les champs non-couverts actuellement au sein de la CNSA ; exploiter les données croisées du SNDS et des systèmes d’informations de la CNSA par les techniques de data science pour comprendre les trajectoires des personnes concernées et anticiper les besoins. 3. Renforcer la gestion du risque et la capacité d'anticipation : identifier et analyser les principaux risques susceptibles d'affecter l'équilibre financier, l'offre de services, les besoins des publics ou la mise en œuvre des politiques publiques ; développer des approches de gestion du risque fondées sur l'analyse des données, les projections et les scénarios prospectifs ; éclairer les déterminants des dépenses et les enjeux de soutenabilité en s’appuyant sur les recherches financées par la caisse (travaux de l’IPP, de Dauphine…), sur la littérature existante ou sur les collaborations existantes ; contribuer au rapport de branche en s’appuyant sur l’ensemble de ces analyses 4. Diffuser les connaissances : produire des notes de synthèse, documents d'aide à la décision et éléments de prospective à destination de la direction, des cabinets ministériels et des tutelles ; valoriser les travaux réalisés dans des revues et colloques correspondant au niveau des analyses conduites ; 5. Assurer une veille sur les évolutions démographiques, économiques et institutionnelles susceptibles d'affecter la branche Autonomie et sur les techniques économiques ou statistiques permettant de conduire les missions décrites.
Profils recherchés
Compétences générales : • Vision stratégique et sens de l'intérêt général • Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation méthodologique • Rigueur scientifique et esprit critique • Capacité à prendre du recul et à formuler des recommandations • Sens du collectif et aptitude à travailler en réseau • Autonomie, initiative et capacité à construire une fonction nouvelle au sein de l'établissement • Diplomatie et aisance relationnelle Compétences techniques: • Maîtrise des méthodes de prévision statistique et de projection démographique, financière • Expérience de construction et d'exploitation de modèles d'aide à la décision • Connaissance des méthodes de microsimulation et de modélisation des comportements • Analyser les déterminants de la dépense publique et les enjeux de soutenabilité • Produire des analyses prospectives à moyen et long terme • Maîtrise des méthodes d'analyse quantitative et de traitement de données massives. • Bonne connaissance des politiques de l'autonomie, du médico-social et de la protection sociale ; Diplôme de niveau Bac +5 en statistique, économétrie, économie, data science, mathématiques appliquées, actuariat, santé publique ou politiques publiques ou d’un doctorat, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans les domaines de la prévision, modélisation et / ou traitement des données de masse en vue de produire des analyses approfondies, idéalement au sein d’un service statistique de la sphère publique ou de Sécurité Sociale.